一方面，擴充基礎數據渠道。當自有數據采集出現缺失時，會對研判準確性造成影響，遺漏可能存在的異常，因此需要外部的佐證數據對自有數據進行二次確認。溫州市運管局與公安、安監以及溫州市大數據中心進行數據共享合作，將全市范圍內的營運車輛卡口過車數據、車輛行駛證數據、從業人員駕駛證數據、自帶車輛的危險品生產企業數據納入運政數據中心，用于行業異常比對研判。
另一方面，研發異常研判規則。道路運輸包含客運、貨運、維修、駕培、出租、公交、租賃等子行業，每個子行業都有其自身的特點，并沒有一種大而全的研判規則分類方法來囊括這些子行業。因此，溫州市運管局將研判規則細化，以道路運輸相關法律法規載明的案由為基礎，以案由層級的顆粒度為基準，以行業管理中最常見的違規行為為切入口，不斷深入設計對應的研判規則。
按照行業特點，溫州市運管局設計了52條研判規則，涵蓋了大部分道路運輸行業運行中可能出現的違規行為。借助大數據的分析和研判，對違規行為實現監管覆蓋，減少監管盲區。經過2年的運行，行業環境得到了較大改觀，群眾的滿意度提升。
（一）客運車輛違規行為監管。在行業大數據得以應用之前，溫州市運管局只能根據車輛上傳的GPS數據來判斷，一旦車輛的GPS設備故障或者被故意屏蔽，就脫離了管理部門的監管。溫州市運管局依據這些特點，設計了相應的研判規則，除了將線路信息與車輛行駛GPS數據進行比對外，還結合了道路卡口過車記錄與GPS數據，兩者匹配可判斷車輛GPS設備正常與否，保障了GPS數據的穩定性，堵死了運輸企業通過屏蔽定位設備來逃避監管的僥幸心理。
車輛線路、定位信息和卡口記錄三種數據通過不同情況組合，即可鎖定“客運車輛不按規定的線路/班次行駛”、“客運車輛行駛線路兩端均不在車籍所在地”、“客運包車未持有效包車標志牌經營”、“包車定點定線營運”、“客運包車未按規定趟次進行運營”、“客運車輛有行駛記錄（卡口）但未上傳衛星定位數據”、“客運車輛行駛記錄與衛星定位數據不符”、“凌晨2～5點違規未停駛”、“連續行車超4小時”等異常。
（二）危險品運輸監管。為嚴格監管危險品運輸環節，保障群眾出行的人身和財產安全，溫州市運管局主要做了“未及時上報電子路單”、“裝卸貨地點與路單載明不一致”、“駕駛/隨車人員未取得從業資格證/資格證過期”、“貨物超出經營范圍”、“車輛技術等級評定過期”、“未按規定上傳衛星定位數據”、“衛星定位數據與卡口記錄不一致”等異常數據的監管。
（三）駕培行業監管。駕培車輛營運過程中存在比較普遍的問題是學時跑碼，即使用外掛設備對車載終端進行破解，從而繞過終端檢測偽造學時。在現有的情況下，分析偽數據的固有特征，就可以根據這些固有特征去設計對應的研判規則，過濾偽造數據（例如偽造的定位數據、學時數據以及學駕圖片，由于參照量有限，存在循環重復或者隨機重復的特征）。
教練員教學期間離崗問題也是教學安全隱患。通過人工的方式來排查教練員離崗的異常，需要投入較多的人力。如果在排除學駕圖片造假的前提下，后期通過成熟的人臉識別技術，就可以很好地識別這種異常。除了“偽造培訓記錄”、“教練員教學期間離崗”，溫州市運管局同樣設計了“科目二未在核定場地培訓”、“科目三未在公安交管制定的教練路線培訓”、“長時間使用其他學員學時卡培訓”等規則用以判斷駕培行業違規行為監管。
（四）出租車行業監管。溫州市的出租車輛大部分屬于私人所有，由于屬地管理，車載設備各有不同，設備標準也不盡相同，因此各區縣之間出租車動態數據共享存在障礙，導致監管上存在難度。根據單車的卡口記錄分布情況，一定時間段內，在屬地外卡口記錄比例超過設定的比例，則將該車輛列入疑似異地營運清單，交由稽查人員核實卡口抓拍圖，做進一步確認處理。
（五）公交車輛營運監管。公交車輛營運過程中，群眾反映最多的是晚班車提早收班導致的出行不便。溫州市運管局設計了“早晚班是否準時發車”的研判規則，用于監管公交車輛早收班的情況。研判規則設計和優化的過程中還涉及到很多細節，比如公交早晚班是否正常發班的時間誤差問題，證照過期涉及營運的判斷、車輛技術等級評定誤錄漏錄導致的異常，這些都需要研判規則在實際運行中，著眼于細微處進行優化。
而今，這些為挖掘大數據潛在價值而設計的研判規則已基本融入道路行業綜合監管平臺，展開卓有成效的監管工作。行業安全環境的營造，是溫州市運管局和道路運輸企業共同努力的方向。作為管理部門，應做好事前預警與事后監管，將監管結果與企業資質審驗和安全考核掛鉤，建立符合行業健康發展的淘汰機制；作為企業，則應以信息基礎設施為依托，完善自身安全管理體系，以健康的運行狀態促進壯大企業自身規模，提升安全競爭力。
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